Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Criminality Analysis in the Czech Republic using Self-Organizing Maps
Mikulíková, Pavla ; Cahlík, Tomáš (vedoucí práce) ; Palanská, Tereza (oponent)
Kriminalita je jeden z nepolevujı́cı́ch společenských problémůna celém světě. K pochopenı́ důvodůke kriminálnı́mu jednánı́je potřeba důkladná analýza jeho možných klı́čových fak- torů. Tato bakalářská práce si klade za cı́l zjistit, zda metoda samoorganizujı́cı́ch se map může pomoci ve vyšetřovánı́ české zločinnosti. Žádná akademická práce se doposud nepo- kusila odhalit možné vzorce v české zločinnosti s použitı́m tohoto druhu umělé neuronové sı́tě. Samoorganizujı́cı́ se mapy představujı́ vizualizačnı́ metodu, která mapuje pozorovánı́ na základě jejich mnohadimenzionálnı́ch znaků do dvoudimenzionálnı́ mřı́žky a zároveň umist'uje podobná pozorovánı́ blı́zko sebe. K analýze byl použit dataset skládajı́cı́ se ze 75 okresů s 18 proměnnými. Vhodná volba parametrů modelu se nicméně ukázala jako určitý problém této metody. Výsledkem modelu je šest skupin okresů, které vykazujı́různé úrovně kriminality a jiných charakteristik. Naše výsledky prokázaly, že samoorganizujı́cı́ se mapy mohou poskytnout zajı́mavý vhled do kriminálnı́ tematiky a společenské vědy mohou profitovat z jejich použitı́ v mnoha oblastech výzkumu. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.